Dataset Viewer
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Error code:   UnexpectedError

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codigo
string
anio
int64
orden
int64
sst
float64
anomalia
float64
DJF
1,950
195,001
25.01
-1.32
JFM
1,950
195,002
25.36
-1.2
FMA
1,950
195,003
25.88
-1.12
MAM
1,950
195,004
26.24
-1.08
AMJ
1,950
195,005
26.35
-1.1
MJJ
1,950
195,006
26.32
-0.9
JJA
1,950
195,007
26.24
-0.62
JAS
1,950
195,008
25.94
-0.57
ASO
1,950
195,009
25.76
-0.56
SON
1,950
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25.6
-0.62
OND
1,950
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25.55
-0.66
NDJ
1,950
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25.41
-0.79
DJF
1,951
195,101
25.67
-0.66
JFM
1,951
195,102
26.2
-0.36
FMA
1,951
195,103
26.96
-0.04
MAM
1,951
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0.16
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1,951
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27.72
0.27
MJJ
1,951
195,106
27.72
0.5
JJA
1,951
195,107
27.57
0.71
JAS
1,951
195,108
27.41
0.9
ASO
1,951
195,109
27.34
1.02
SON
1,951
195,110
27.25
1.03
OND
1,951
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27.18
0.96
NDJ
1,951
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26.91
0.71
DJF
1,952
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26.86
0.52
JFM
1,952
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26.82
0.27
FMA
1,952
195,203
27.33
0.33
MAM
1,952
195,204
27.5
0.18
AMJ
1,952
195,205
27.38
-0.07
MJJ
1,952
195,206
26.78
-0.44
JJA
1,952
195,207
26.41
-0.45
JAS
1,952
195,208
26.31
-0.2
ASO
1,952
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26.35
0.03
SON
1,952
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26.26
0.04
OND
1,952
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26.11
-0.11
NDJ
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DJF
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26.58
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JFM
1,953
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27.06
0.5
FMA
1,953
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27.48
0.48
MAM
1,953
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0.56
AMJ
1,953
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MJJ
1,953
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0.74
JJA
1,953
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JAS
1,953
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0.68
ASO
1,953
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26.91
0.59
SON
1,953
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27
0.78
OND
1,953
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26.74
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NDJ
1,953
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26.76
0.56
DJF
1,954
195,401
26.74
0.41
JFM
1,954
195,402
26.91
0.35
FMA
1,954
195,403
27.01
0.01
MAM
1,954
195,404
27.04
-0.27
AMJ
1,954
195,405
26.97
-0.48
MJJ
1,954
195,406
26.74
-0.48
JJA
1,954
195,407
26.18
-0.67
JAS
1,954
195,408
25.68
-0.83
ASO
1,954
195,409
25.58
-0.73
SON
1,954
195,410
25.7
-0.52
OND
1,954
195,411
25.82
-0.4
NDJ
1,954
195,412
25.76
-0.44
DJF
1,955
195,501
25.83
-0.5
JFM
1,955
195,502
26.08
-0.48
FMA
1,955
195,503
26.42
-0.58
MAM
1,955
195,504
26.56
-0.76
AMJ
1,955
195,505
26.67
-0.78
MJJ
1,955
195,506
26.34
-0.88
JJA
1,955
195,507
26.13
-0.72
JAS
1,955
195,508
25.59
-0.92
ASO
1,955
195,509
25.21
-1.11
SON
1,955
195,510
24.78
-1.44
OND
1,955
195,511
24.63
-1.59
NDJ
1,955
195,512
24.73
-1.51
DJF
1,956
195,601
25.2
-1.17
JFM
1,956
195,602
25.82
-0.81
FMA
1,956
195,603
26.47
-0.57
MAM
1,956
195,604
26.84
-0.51
AMJ
1,956
195,605
27
-0.49
MJJ
1,956
195,606
26.81
-0.47
JJA
1,956
195,607
26.37
-0.55
JAS
1,956
195,608
26.02
-0.52
ASO
1,956
195,609
25.9
-0.43
SON
1,956
195,610
25.85
-0.39
OND
1,956
195,611
25.87
-0.37
NDJ
1,956
195,612
25.87
-0.39
DJF
1,957
195,701
26.11
-0.27
JFM
1,957
195,702
26.57
-0.06
FMA
1,957
195,703
27.3
0.26
MAM
1,957
195,704
27.99
0.63
AMJ
1,957
195,705
28.21
0.72
MJJ
1,957
195,706
28.09
0.82
JJA
1,957
195,707
27.88
0.96
JAS
1,957
195,708
27.57
1.03
ASO
1,957
195,709
27.45
1.12
SON
1,957
195,710
27.38
1.15
OND
1,957
195,711
27.63
1.39
NDJ
1,957
195,712
27.87
1.62
DJF
1,958
195,801
28.07
1.69
JFM
1,958
195,802
28.21
1.59
FMA
1,958
195,803
28.21
1.17
MAM
1,958
195,804
28.2
0.84
End of preview.

Monitoreo agroclimático frente a El Niño — Colombia

Series diarias observadas y pronósticos para siete municipios de La Guajira, Cesar, Sucre y Tolima, en el marco del proyecto Fortalecimiento de la resiliencia de los sistemas agroalimentarios frente al Fenómeno de El Niño, implementado por la Alianza de Bioversity International y el CIAT junto con el Programa Mundial de Alimentos (PMA).

Pipeline y documentación: https://github.com/pmaclimafap/PMA_nino

Uso no comercial

Los datos derivan de MSWEP y MSWX, de GloH2O, distribuidos bajo CC BY-NC 4.0. Esta restricción se hereda: este conjunto de datos no puede usarse con fines comerciales.

Citas requeridas:

  • Beck, H. E., et al. (2019). MSWEP V2 global 3-hourly 0.1° precipitation: methodology and quantitative assessment. Bulletin of the American Meteorological Society, 100(3), 473–500.
  • Beck, H. E., et al. (2022). MSWX: Global 3-hourly 0.1° bias-corrected meteorological data including near-real-time updates and forecast ensembles. Bulletin of the American Meteorological Society, 103(3), E710–E732.

Municipios

id Municipio Departamento Sistema productivo
los_palmitos Los Palmitos Sucre Porcicultura
san_jose_de_toluviejo San José de Toluviejo Sucre Yuca, procesamiento
icononzo Icononzo Tolima Café
planadas Planadas Tolima Café, aguacate
fonseca Fonseca La Guajira Café, ganadería, maíz
manaure Manaure Balcón del Cesar Cesar Porcicultura, cacao
el_paso El Paso Cesar Gallinas ponedoras

Estructura

La jerarquía es por módulo en el primer nivel, para que al abrir el dataset se entienda de un vistazo qué hay en cada carpeta.

monitoreo/
├── satelital/
│   ├── puntos/AAAA-MM.parquet      series por municipio
│   └── grilla/AAAA-MM.parquet      una fila por pixel, alimenta el mapa
└── comunitario/                    reservado: pluviómetros de campo
pronostico/
├── diario/AAAA/AAAA-MM-DD.parquet  una emisión = un archivo
└── estacional/AAAA/AAAA-MM.parquet
indices/
└── oni.parquet                     índice ENSO, contexto global
derivado/
└── verificacion/AAAA.parquet       pronóstico contra observado
estado/
├── ingesta.parquet                 qué se procesó y con qué versión
└── bitacora.parquet                una fila por corrida

Cada carpeta tiene un comportamiento distinto, y eso es lo que define la jerarquía:

Carpeta Semántica ¿Se puede perder?
monitoreo/ Reescribible, un archivo por mes Sí: se vuelve a descargar de la fuente
pronostico/ Inmutable, solo añadir No: irrecuperable
indices/ Reescribible; respaldo cuando la NOAA no responde Sí
derivado/ Recalculable desde las anteriores Sí: se regenera
estado/ Interno del pipeline Sí, pero obliga a reprocesar

monitoreo/satelital/puntos/AAAA-MM.parquet

Columna Tipo Descripción
fecha date Día del dato
municipio string id de la tabla de municipios
variable string precipitacion, temperatura, tmax, tmin, humedad_relativa
valor float mm/d, °C o %
fuente string Producto y rama, p. ej. mswep_nrt_daily
madurez string preliminar, intermedio o consolidado
actualizado timestamp Cuándo lo escribió el pipeline

fuente es parte de la clave: permite que dos productos coexistan para la misma fecha y municipio, y compararlos antes de elegir uno como primario.

madurez refleja el ciclo de actualización del tiempo casi real: los primeros datos usan fuentes rápidas y, hacia el quinto día, ERA5 reemplaza a GDAS. Un valor preliminar puede cambiar.

monitoreo/satelital/grilla/AAAA-MM.parquet

Igual, más lat y lon: una fila por pixel dentro del polígono del municipio. Son unas 82 celdas por día y variable para los siete municipios.

pronostico/diario/AAAA/AAAA-MM-DD.parquet

Un archivo por fecha de emisión, no por mes. Si una escritura falla, se pierde un día en lugar de un mes de historia irrecuperable.

Columna Tipo Descripción
emision timestamp Cuándo se emitió el pronóstico
objetivo date Para qué día pronostica
municipio string id del municipio
variable string Variable pronosticada
modelo string p. ej. ecmwf_ifs, gfs, wrf_ideam
valor float Valor pronosticado
horizonte int Días de anticipación (derivado)

Un registro emitido nunca se modifica ni se borra. Esa inmutabilidad es lo que hace posible verificar la habilidad predictiva: sin el archivo de qué se anunció y cuándo, no se pueden calibrar los umbrales de activación de los planes de respuesta anticipatoria.

indices/oni.parquet

Serie completa del índice oceánico de El Niño desde 1950. Se archiva por dos razones: servir de respaldo cuando la NOAA no responde, y conservar las revisiones, que la NOAA sobrescribe y nadie más guarda.

estado/ingesta.parquet

Qué archivos de la fuente ya se procesaron, con qué fecha de modificación en origen y con qué versión del extractor. Es lo que permite descargar dos o tres archivos al día en lugar de trescientos.

Calidad de los datos

MSWX corrige el sesgo de cada variable por separado, así que la coherencia entre ellas no está garantizada. El pipeline marca las anomalías en lugar de corregirlas o descartarlas:

  • casos donde no se cumple Tmin ≤ Temp ≤ Tmax
  • amplitudes térmicas implausiblemente bajas

MSWX tiende a subestimar Tmax y sobrestimar Tmin, lo que comprime la amplitud diaria. Esto afecta a la baja el conteo de días por encima de un umbral de calor, y está pendiente de validar contra estaciones del IDEAM.

Limitaciones

  • Series puntuales, extraídas en un punto representativo dentro de cada municipio. No representan la variabilidad interna del municipio.
  • Resolución de 0,1° (unos 10 km). Un píxel puede promediar situaciones muy distintas en terreno montañoso, particularmente en Planadas y Fonseca.
  • Los datos del tiempo casi real son estimaciones satelitales y de reanálisis, no observaciones de estación.
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